随着工业4.0时代的到来，人工智能技术正深刻改变制造业的采购供应链管理体系。通过机器学习、计算机视觉和物联网等技术的深度融合，AI不仅实现了采购供应链检测效率的指数级提升，更构建起覆盖产品全生命周期的智能质控网络
传统供应链管理模式正面临重构，AI助力管理从事后检测走向预测与预防。课程基于业务+AI=价值与数据+AI=价值的双轮驱动路线，探讨如何利用AI技术体系解决供应链中的断货、库存积压、物流延误及合规风险等核心痛点
当前企业亟需理解AI大模型、知识图谱及数字孪生等前沿技术在具体场景中的落地方法。本课程通过剖析特斯拉、SHEIN、大众集团等企业的实战案例，揭示AI如何赋能需求感知、供应商管理、物流优化及谈判策略生成，为企业数字化升级提供可复制的实践指南
1. 第一章 AI赋能采购供应链管理概论
2. 第二章 AI在采购供应链的场景应用与实践
3. 第三章 AI赋能制造业的应用实践与进阶
该课程支持企业内训定制，可根据企业实际需求调整大纲内容。
