在数字化与低碳绿色发展的双重驱动下，钢铁及有色金属行业正面临深刻的技术变革。Deepseek等生成式AI技术的出现标志着效率时代的到来，而工业生产的新革命要求企业从传统模式向智能化、无人化转型
当前流程工业普遍存在生产流程黑箱问题，如多变量耦合、实时数据缺失等，导致质量缺陷难定位、能耗高企。同时，数据孤岛现象严重，阻碍了工艺参数优化与设备故障预测的实时决策能力
本课程旨在通过融合系统创新与问题解决的方法论，结合国内外先进企业案例，帮助技术人员掌握AI与数字化时代的创新思维，利用低成本软硬件解决方案，破解不确定性难题，实现从经验驱动向数据与算法驱动的跨越
1. 数字化低碳时代钢铁企业的创新发展趋势
2. 创新的维度、思维与层面
3. 第一层面：自动化创新与应用
4. 第二层面：信息化创新与应用
5. 第三层面：BI、大数据与人工智能
6. AI与数字化时代创新型问题分析与解决实战
该课程支持企业内训定制，可根据企业实际需求调整大纲内容。
