风光行业面临设备制造与运营中的特定质量挑战，如叶片疲劳断裂、组件隐裂等痛点
质量缺陷直接关联后期维护成本与市场竞争力，行业标准（IEC系列）合规要求严格
传统质量管理工具需结合新能源项目生命周期进行定制化调整，以覆盖全流程关键节点
AI技术为数据驱动的质量预测与隐患发现提供了新的技术手段与应用场景
1. 新能源（风光）质量控制基础与行业背景
2. 新能源（风光）质量控制的实战技术与方法
3. AI赋能新能源风光项目质量控制与AI应用实战应用
4. 新能源（风光）质量控制的持续改进与落地实施
该课程支持企业内训定制，可根据企业实际需求调整大纲内容。
