人工智能与大数据技术在制造业的应用日益广泛，已成为提高生产效率、降低成本、优化产品质量的关键驱动力。常见应用场景包括预测性维护、智能制造、质量控制、供应链管理、工艺改进及智能售后服务等
然而，国内大数据应用在制造业仍面临数学和业务专家不足的限制，导致广泛应用受阻。业务战略规划是大数据发展的起点，企业需通过价值驱动选择试点项目，并通过科学的数据规划促进全面大数据能力的进步
本课程旨在探讨大数据技术在制造业的具体应用路径，通过解析平台建设与业务价值的连接，帮助企业管理者和技术人员理解如何利用数据挖掘、智能分析等手段实现利润增长与运营优化
1. 大数据技术概述与战略意义
2. 大数据平台建设与技术架构
3. 大数据在制造业的场景应用与实践
4. 典型案例分享与实施策略
该课程支持企业内训定制，可根据企业实际需求调整大纲内容。
