在数字化与人工智能快速发展的时代，设备管理正经历深刻变革。传统依赖人工经验和事后维修的模式已难以满足现代制造业对高效率、低能耗和高可靠性的要求
工业物联网（IIoT）、传感器技术与大数据分析的融合，为设备优化创新提供了丰富土壤。通过数据赋能，企业能够实现设备的预防性维护和预测性维护，显著降低停机损失与能源浪费
本课程旨在帮助企业管理者掌握数字化时代的设备效能优化方法论，通过引入AI工具和精益管理体系，构建数据驱动的设备管理新范式，实现资产的低成本经营与持续改进
1. 数字化AI时代的设备效能优化与持续改进概论
2. 设备管理业绩指标和绩效评价改进
3. 日常管理与持续改进技术
4. 数字化&AI工具应用
5. 设备效能优化与持续改进实施计划与工具包
该课程支持企业内训定制，可根据企业实际需求调整大纲内容。
