随着工业4.0的深化推进，制造业对自动化、柔性化生产的需求持续攀升。传统人工质检因成本高、效率低、标准不一等问题，已成为产业升级的瓶颈
图像识别技术依托深度学习、边缘计算等核心突破，逐步渗透至缺陷检测、智能分拣、设备预测性维护等关键场景，成为驱动智能制造的核心引擎
本课程聚焦技术原理、系统搭建及落地实践，结合汽车、电子、食品等行业标杆案例，助力企业信息技术人员掌握技术选型与部署策略，实现降本增效与数字化转型的深度协同
1. 第一章 技术发展趋势与制造业应用背景
2. 第二章 技术原理与系统构成
3. 第三章 制造业典型应用场景
4. 第四章 技术导入实战与案例分析
该课程支持企业内训定制，可根据企业实际需求调整大纲内容。
