全球船舶制造业正经历从传统制造向智能制造的关键转型期，质量管理作为核心竞争力，面临着从被动检验向主动预测、从局部控制向全生命周期协同的转变需求
随着工业大模型、机器视觉、数字孪生等技术的成熟，头部船企已开始探索AI在复杂工艺场景中的应用，但多数企业仍面临技术选型难、场景落地难、数据治理难等挑战
本课程基于现代重工、中船集团、芬坎蒂尼等标杆企业的实践经验，系统梳理AI赋能船舶质量管理的理论框架与实施路径，旨在为行业提供可复制的数字化升级方案
1. 第一章 AI赋能船舶质量管理概论
2. 第二章 数智技术在船舶质管中的应用
3. 第三章 标杆实践与落地路径
4. 问答与研讨
该课程支持企业内训定制，可根据企业实际需求调整大纲内容。
