随着工业4.0时代的到来，人工智能技术正深度融入制造业的采购供应链与设备管理体系。通过机器学习、计算机视觉和物联网等技术的融合，AI不仅实现了检测效率的指数级提升，更构建起覆盖产品全生命周期的智能质控网络
当前，中美科技角力加速了数字化与AI技术的登顶进程，Deepseek等大模型的横空出世为企业提供了新的技术抓手。传统的设备维修模式正从事后维修向预测性维护转变，旨在实现零缺陷管理
然而，许多企业在应用AI时面临数据治理难、场景选择模糊等挑战。本课程旨在厘清业务+AI与数据+AI的价值路线，通过真实案例解析，帮助企业打破技术迷雾，实现从感知、预测到决策的全面升级
1. AI赋能设备管理概论
2. AI技术体系与数据准备
3. AI赋能设备管理的技术架构
4. AI在采购供应链管理中的应用
5. AI赋能设备管理实践与挑战
该课程支持企业内训定制，可根据企业实际需求调整大纲内容。
