随着工业4.0时代的到来，人工智能技术正深刻改变制造业的质量管理体系。传统依赖人工经验和事后抽检的模式已难以满足高效、精准的生产需求
通过机器学习、计算机视觉和物联网等技术的深度融合，AI不仅实现了质量检测效率的指数级提升，更构建起覆盖产品全生命周期的智能质控网络，重塑新的质量管理模式
本课程旨在帮助企业理解AI技术体系，掌握从数据治理到模型应用的完整路径，通过实际案例解析，推动质量管理从事后检测走向预测与预防，实现业务价值的最大化
1. AI赋能质量管理概论
2. AI技术体系与基础架构
3. AI基石：数据治理与平台搭建
4. AI质量管理基础与应用
5. AI在预测和过程管控中的应用
6. AI赋能制造业的应用实践与推进
该课程支持企业内训定制，可根据企业实际需求调整大纲内容。
